物联网是新一（yī）代（dài）信息技（jì）术的高度集（jí）成和（hé）综合运用，对新一轮产（chǎn）业变革和经（jīng）济社会绿色、智能、可持续发展具有重要意义（yì）。当前，物联网正加速渗透（tòu）到生产（chǎn）、消费和社会管理等各领（lǐng）域，联（lián）网设备规模呈现爆发性（xìng）增长趋势，万物互联时代已经来临（lín）。我国高度重（chóng）视物联网产业发展，在2009年就提（tí）出“感知中国”战略，以国家战（zhàn）略（luè）性（xìng）新兴产业的高度大力推进（jìn）其（qí）发展。2015年底我国物联网产（chǎn）业（yè）规模已达7500亿（yì）元，整个“十二五”期间年均复合增长率达（dá）到25%“十三五（wǔ）”期间，随着万物互联时（shí）代开启，我国物联网产业规模也将保（bǎo）持高（gāo）速发展势头，预计2018年（nián）产（chǎn）业规模将达到万（wàn）亿级（jí）。

物联（lián）网，Internet of Things，是近两年（nián）最吸引人的概念之一。它借用了互联网（wǎng）的概念，计划将世（shì）界上无论是（shì）虚拟还是实在的（de）一切（qiē），都联结在（zài）一起，并且可以感知（zhī），可以控（kòng）制。

某种程度上来说，我们可以把它看作一片更大（dà）的“云”，里面不仅包（bāo）含着数据，还（hái）包含着大量（liàng）可以控制的“实物”。在这样的“云”中漫步，无需在意身在何处，只要拥有（yǒu）足够的（de）权（quán）限，就（jiù）能（néng）在任何地方获取信息——无论是（shì）温度、湿度、pm2.5指数（shù），还是停在车库里的汽车（chē）的汽油存量。

物（wù）联网（wǎng）的出（chū）现最早可以追溯到上（shàng）世纪九十年（nián）代（dài），当时一群卡耐基梅隆大学的程序员去楼下自动售货（huò）机买可乐时，经常会（huì）碰（pèng）上缺货或可乐不是很（hěn）凉的情况，这群懒（lǎn）家伙灵（líng）机一动，写了个程序（xù）来（lái）监控可乐的状态：是否有（yǒu）货，是否够凉，并把（bǎ）这台自动售（shòu）货（huò）机连进（jìn）网络——这台自动售货机，大概算是物（wù）联网的（de）鼻祖之一。

1995年，比尔（ěr）·盖茨在《未（wèi）来之路》一书中就预言了物联（lián）网的实（shí）现，“人们可（kě）以佩戴一个电子饰针与房子相连，电（diàn）子饰针会告诉房子你是谁你在哪里，房子将用这（zhè）些信息尽量满足你（nǐ）的需求。当你沿着大厅走路时，前面的光会渐渐（jiàn）变强，身后的光会（huì）渐渐消失，音乐也会（huì）随着你一起移动”。

物联网的概念于（yú）1999年由麻省理工提出，但直到2016年，“物联（lián）网元年”的称号才出（chū）现。在这17年（nián）中，技术的进步是物联网（wǎng）从概念走向成（chéng）熟（shú）的核心驱动力。

物（wù）联网模拟的是人体处理信息的方式，传感器就像（xiàng）是人的感（gǎn）官，传输器就像是（shì）人的神经，处理器就（jiù）像是人的大脑，应用（yòng）端则像是执（zhí）行大脑命令的行动。

不少人对（duì）“人类（lèi）映像（xiàng）”的物联网寄予厚望，就像（xiàng）IBM前（qián）任CEO郭士纳（Louis Gerstner）所（suǒ）说，“物联网是我们下一代的计算模式，就如同15年前（qián）的（de）互（hù）联网、30年前的个人计（jì）算机”。

计算模式每（měi）隔（gé）15年（nián）发生一次变（biàn）革，这个被（bèi）称为“十五（wǔ）年（nián）周期定（dìng）律”的看法，被认为如同摩尔定（dìng）律一样准确。

纵观（guān）历（lì）史，1965年前后发生（shēng）的（de）变（biàn）革以大型（xíng）机为标志，1980年前（qián）后以（yǐ）个人计算（suàn）机的普及为标志（zhì），而1995年前后（hòu）则发生了互联网革命—这（zhè）一次轮到了物联网。

对（duì）于（yú）这个“新兴（xìng）事物”，人们往往有着不少误解。在（zài）现阶段，很（hěn）多物（wù）联网消费品仍停留在感测、记录、上传（chuán）的阶段，浩如烟海的APP里面，常常除了简单的（de）数（shù）据与图像化显示（shì）之外没有什么深（shēn）度服务，没（méi）有大数（shù）据，也没有云（yún）端服务（wù），这些产品可以算得上是“联网物”，却不能代表物联网（wǎng）。

而物联（lián）网（wǎng）的宏伟理想是树立一个重新改造世界的图景。

传感器收集（jí）的数（shù）据要有规模和（hé）价值，数据（jù）的处理要具备“机器学习”的智能，人类必须要从（cóng）数据——决策流中得到行动的启示，从而更加高效地改变物质世界——实现智（zhì）能制造、提升（shēng）产业链效率、改善公共治理乃至提升日常生（shēng）活质量（liàng）等。

更激动人（rén）心的是，这个通过传感器获（huò）取数（shù）据、传（chuán）输数据、分（fèn）析（xī）数据并得（dé）到结果的过程，将会（huì）一直循环下去。